Los investigadores de la empresa Neurobotics y el laboratorio de neurorrobótica del Instituto de Física y Tecnología de Moscú (MIPT, por sus siglas en inglés), lograron reconstruir las imágenes que está viendo una persona por medio de analizar la actividad eléctrica del cerebro.
Los científicos seleccionaron aleatoriamente cinco videos de YouTube de diferentes categorías: abstracción, cascadas, rostros humanos y velocidad. Los videos se enseñaban a las personas y al mismo tiempo, se realizaba una electroencefalografía.
Se logró demostrar que la frecuencia de las ondas del electroencefalograma para diferentes categorías de videos es diferente. Esto hizo posible analizar la respuesta del cerebro a los vídeos en tiempo real.
Luego, se seleccionaron al azar tres categorías de los videos mencionados y dos redes neuronales, desarrolladas por científicos, reprodujeron imágenes que estaban viendo los participantes de la prueba. Las redes neuronales crearon unas imágenes realistas y en el 90% de los casos resultó posible determinar la categoría del vídeo.
Los investigadores señalan que su experimento ayudará a crear un nuevo tipo de dispositivo de rehabilitación después de un ataque cerebrovascular.
